Spring Data y QueryDSL operador like

QueryDSL like operator

Prerrequisitos: Conocimientos medios de QueryDsl.

El problema que resolvemos a continuación es el operador like usando QueryDSL. Si no quieres leerte todo el rollo te adelanto que el operador que buscas es containsIgnoreCase en vez de like pero tiene alguna pega que expongo a continuación.

Si has llegado hasta aquí buscando por google supongo que ya tendrás configurado tu entorno y QueryDsl para realizar tus consultas. Como ya sabemos la ventaja que te da QueryDsl es nos permite construir una query directamente sobre el código java de nuestro service.

Imaginemos que tenemos  el siguiente pojo

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@Entity
@Document
public class Course implements Serializable {
 
 
 private static final long serialVersionUID = -7251789829032925885L;
 
 
 @Id
 private String id = UUID.randomUUID().toString();
 private String name; 
 private String description;
 private String companyOwner;
 private String metodology;

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Una vez configurado QueryDsl automáticamente nos lo transforma nuestro pojo en el siguiente código.

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/**
 * QCourse is a Querydsl query type for Course
 */
@Generated("com.mysema.query.codegen.EntitySerializer")
public class QCourse extends EntityPathBase<Course> {

    private static final long serialVersionUID = 430564814;

    public static final QCourse course = new QCourse("course");

    public final StringPath companyOwner = createString("companyOwner");

    public final StringPath description = createString("description");

    public final StringPath id = createString("id");

    public final StringPath metodology = createString("metodology");


    public QCourse(String variable) {
        super(Course.class, forVariable(variable));
    }

    public QCourse(Path<? extends Course> entity) {
        super(entity.getType(), entity.getMetadata());
    }

    public QCourse(PathMetadata<?> metadata) {
        super(Course.class, metadata);
    }


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Esto nos permite hacer queries directamente con código java

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BooleanBuilder builder = new BooleanBuilder();
   
   builder.and(QCourse.course.id.eq("id1"));
   builder.and(QCourse.course.name.like("Matematica"));

List<Course> data = (List<Course>) courseDao.findAll(builder.getValue()); 
      
   return data;

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El problema es cuando queremos hacer una búsqueda sobre un campo String con lo que en SQL sería el operador LIKE, como por ejemplo Name like %Matematica% 

QueryDsl tiene el operador like pero su lo utilizamos nos da el siguiente error:
 
 

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java.lang.UnsupportedOperationException: Illegal operation course.name like Matemáticas
 at com.mysema.query.mongodb.MongodbSerializer.visit(MongodbSerializer.java:225)
 at com.mysema.query.mongodb.MongodbSerializer.visit(MongodbSerializer.java:34)
 at com.mysema.query.types.expr.BooleanOperation.accept(BooleanOperation.java:52)
 at com.mysema.query.mongodb.MongodbSerializer.handle(MongodbSerializer.java:39)
 at com.mysema.query.mongodb.MongodbSerializer.visit(MongodbSerializer.java:98)
 at com.mysema.query.mongodb.MongodbSerializer.visit(MongodbSerializer.java:34)
 at com.mysema.query.types.OperationImpl.accept(OperationImpl.java:81)
 at com.mysema.query.mongodb.MongodbSerializer.handle(MongodbSerializer.java:39)
 at com.mysema.query.mongodb.MongodbQuery.createQuery(MongodbQuery.java:330)
 at com.mysema.query.mongodb.MongodbQuery.createCursor(MongodbQuery.java:240)
 at com.mysema.query.mongodb.MongodbQuery.createCursor(MongodbQuery.java:235)
 at com.mysema.query.mongodb.MongodbQuery.list(MongodbQuery.java:221)
 at org.springframework.data.mongodb.repository.support.QueryDslMongoRepository.findAll(QueryDslMongoRepository.java:113)


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  La alternativa para que la operación sea la que deseamos es containsIgnoreCase

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builder.and(QCourse.course.name.containsIgnoreCase("Matemati"));

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  Esta búsqueda recuperará cualquier palabra en el nombre que contenga Matemati como por ejemplo, Matematica, Matematico, Matematicas ya esté en mayúsculas o minúsculas.


Lo que no encontrará este tipo de búsqueda son acentos, por ejemplo Matemáticas, así que no es una búsqueda full text pero se aproxima bastante.